يشير الذكاء الاصطناعي artificial intelligence إلى محاكاة الذكاء البشري عن طريق الاستدلال المشفر بالبرمجيات، وينتشر هذا الرمز في الوقت الحاضر في كل شيء بدءًا من التطبيقات القائمة على السحابة وتطبيقات المؤسسات إلى تطبيقات المستهلك وحتى البرامج الثابتة المُضمنة.
ما هو الذكاء الاصطناعي artificial intelligence؟
مصطلح الذكاء الاصطناعي كان موجودًا منذ الخمسينات من القرن الماضي، وقد تم تعريفه على أنه “قدرة الآلة على أداء مهمة كانت تتطلب ذكاءً بشريًا”، ويُعد هذا التعريف واسعًا وقد تم تعديله على مدى عقود من البحث والتقدم التكنولوجي.
وهو قدرة برامج الحاسب على حل مسألة ما أو اتخاذ قرار في موقف ما بناء على وصف لهذا الموقف، ولقد شملت تطبيقاته العديد من المجالات الطبية والعلمية والتجارية والعسكرية وغيرها، ونظرًا لتطبيقاته الواسعة فإن الشركات اليوم تواجه حتمية إدماجه في منتجاتها وخدماتها، ولا سيما الشركات الكبرى الراعية لأبحاث الذكاء الاصطناعي مثل: جوجل ومايكروسوفت وأمازون وأبل، لما يقدمه من حلول تتسم بالكفاءة والدقة والسرعة في مختلف المجالات التي يتعامل معها البشر.
وهو أيضًا: مجموعة من الأساليب والطرق الجديدة في برمجة الأنظمة الحاسوبية، والتي يمكن أن تستخدم لتطوير أنظمة تحاكي بعض عناصر ذكاء الإنسان، وتسمح له بالقيام بعمليات استنتاج عن حقائق وقوانين يتم تمثيلها في ذاكرة الحاسب.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)؟
يتطلب الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي، ولا توجد لغة برمجة واحدة لدى مطوري الذكاء الاصطناعي ولكن لها مميزات شائعة وذلك مثل: ++Java, Python, C.
وتعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال استيعاب كميات كبيرة من البيانات عن طريق الارتباطات والأنماط، ثم استخدام الأنماط لعمل تنبؤات حول الحالات المستقبلية، ومن خلال ذلك يمكن أن يتعلم الروبوت المحادثة من خلال تغذيته بأمثلة من نص لتبادل المحادثات مع الأشخاص، كما يمكن لأداة التعرف على الصور تتعلم تحديد الكائنات في الصور ووصفها من خلال مراجعة ملايين الأمثلة، كما تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات التالية:
- يركز على إنشاء قواعد يعمل على تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ، حيث تقدم قواعد وإرشادات لأجهزة الحواسيب لإكمال المهمة المحددة.
- تم صُنع ذلك الجانب للتركيز على اختيار الخوارزمية الصحيحة للوصول إلى النتيجة المحددة.
- يستخدم الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والأساليب الإحصائية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء الصور والنصوص والموسيقى.
أنواع الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي وفقًا لما يتميز به من قدرات إلى ما يلي:
- الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف Narrow Al or Weak Al: هو أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي، ويتم برمجته ليقوم بوظائف معينة داخل بيئة محددة، ولا يمكن أن يعمل إلا داخل ظروف خاصة به.
- الذكاء الاصطناعي القوي أو العام General Al Or Strong Al: يتميز بقدرته على جمع المعلومات وتحليلها، كما يقوم بتخزين الخبرات من المواقف التي يكتسبها لتؤهله إلى اتخاذ قرارات مستقبلية.
- الذكاء الاصطناعي الخارق Super AL: يسعى ذلك النوع إلى محاكاة الإنسان، حيث يحاول فهم أفكار البشر والانفعالات الخاصة بالسلوك البشري.
أهداف الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)
- يهدف الذكاء الاصطناعي إلى فهم طبيعة الذكاء الإنساني عن طريق عمل برامج للحاسب الآلي قادرة على محاكاة السلوك الإنساني المتسم بالذكاء.
- بناء برمجيات قادرة على أداء سلوكيات توصف بالذكاء عند قيام الإنسان بها.
- تطوير أنظمة حاسوبية تحقق مستوى من الذكاء شبيه بذكاء البشر أو أفضل، ويترجم ذلك في وضع المعارف البشرية داخل الحاسوب.
- يساهم في المحافظة على الخبرات البشرية المتراكمة بنقلها إلى الآلات الذكية.
- يؤدي دورًا مهمًا في كثير من الميادين كالمساعدة في تشخيص الأمراض ووصف الأدوية، والاستشارات القانونية والمهنية، والتعليم التفاعلي، والمجالات الأمنية والعسكرية، بالإضافة إلى المجالات الحياتية الأخرى التي أصبح الذكاء الاصطناعي جزء فيها.
- تخفف الآلات الذكية عن الإنسان الكثير من المخاطر والضغوطات النفسية، وتجعله يركز على أشياء أكثر أهمية وأكثر إنسانية، ويكون ذلك بتوظيف الآلات للقيام بالأعمال الشاقة والخطرة، واستكشاف الأماكن المجهولة، والمشاركة في عمليات الإنقاذ أثناء الكوارث الطبيعية.
- الذكاء الاصطناعي قد يكون أكثر قدرة على البحوث العلمية، ويسهل الوصول إلى مزيد من الاكتشافات، وبالتالي فإنه يعد عاملًا مهمًا في زيادة تسارع النمو والتطور في كافة الميادين العلمية.
استخدام الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)
- يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المؤسسات حيث يوفر فهم أكثر لكافة البيانات الموجودة بالمؤسسة، كما يعتمد على التنبؤات لإتمام المهام المعقدة.
- يعمل على التحسين الذكي لأداء المؤسسات وإنتاجيتها من خلال إتمام المهام التي كانت تتم عن طريق القوى البشرية.
- يُستخدم في التعرف على الصور لتحليل صور الأشعة السينية الخاصة بالسرطان.
- يأتي الذكاء الاصطناعي بعدة أشكال مختلفة أصبحت متاحة على نطاق واسع في الحياة اليومية، مثل:
- مكبرات الصوت الذكية.
- مساعدة صوت Alexa.
- Big chat.
- Chat Gpt.
- روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل google Bard.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)
شملت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجالات عديدة من أكثر التطبيقات التي تميز بها الذكاء الاصطناعي وقد تطرقت إليها وكالة NNC العالمية، من خلال التقرير الذي أعدته ويمكن عرض بعض منها كما يلي:
- الأنظمة الخبيرة Expert System: هي برامج تعمل على نقل الخبرة البشرية للحاسب الآلي ليتمكن من تنفيذ مهام لا يمكن تنفيذها إلا من يمتلك الخبرة في هذا المجال، وذلك يتم من خلال تغذية الحاسوب بأكبر كمية من البيانات التي يمتلكها الخبير ومن ثم يتعامل مع هذه البيانات من خلال أدوات البحث والاستنتاج لتعطي نتائج تشبه نتائج الخبير البشري.
- تمييز الكلام Speech recognition: هي برامج تتمكن من تحويل الأصوات إلى كلمات text.
- معالجة اللغات الطبيعية Natural language Processing: هي برمجيات تعمل على فهم اللغات الطبيعية من أجل تلقين الحاسب الأوامر مباشرة بتلك اللغة، ومن ثم يتمكن الحاسوب من إجراء المحادثات مع الأشخاص عن طريق الإجابة عن أسئلة معينة، كما يوجد برامج تعالج الأخطاء النحوية والإملائية.
- الألعاب Game: تعتبر الألعاب إحدى المجالات التي انتشر فيها استخدام الذكاء الاصطناعي، مما ساهم في تطوير الألعاب وجعلها أقرب إلى الواقع.
- تمييز وقراءة الحروف Character Recogition: هي برامج تعمل على قراءة الحروف المكتوبة باليد وتحويلها إلى حروف وكلمات وجمل على الحاسوب.
- الروبوتات Robotics: هي آلة كهروميكانيكية تتلقى الأوامر من الحاسب التابع لها ليقوم بأعمال معينة، ويتيح الذكاء الاصطناعي للروبوت القدرة على الحركة وفهمه لما يحيط به والاستجابة لعدد من العوامل الخارجية.
- النظر vision: هو تمثيل للحاسوب بأجهزة استشعار ضوئية لتمكنه من التعرف على الأشخاص أو الأشكال.
- نظم دعم القرارات Decision Support: هي برمجيات تقوم بتقديم حلولًا لاتخاذ قرار من عدة بدائل متاحة.
- التعلم Learning: يتم في مجالات التربية والتعليم من خلال برامج تتفاعل مع المستخدم، كما يوجد برامج تجعل الحاسوب مثل الإنسان له قابلية للتعلم، وذلك يتم من خلال جعل البرامج تستفيد من البيانات المدخلة، ثم يستنتج النهج العام للمستخدمين.
- تلخيص الأخبار News Summarization: هي برمجيات تعمل على تقديم تلخيص الأخبار المكتوبة والمسموعة.
ويمكن تلخيص تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ثلاث مجالات رئيسية وهي:
1. تطبيقات العلوم الإدراكية وتشمل:
- النظم الخبيرة.
- نظم التعلم.
- المنطق الغامض.
- الخوارزميات الجينية.
2. تطبيقات الآلات الذكية، وتشمل:
- الإدراك البشري.
- حاسة اللمس.
- البراعة.
- التنقل الحركي.
- الشبكات العصبية.
- الوكيل الذكي.
3. تطبيقات الواجهة البينية الطبيعية، وتشمل:
- الواقع الافتراضي.
- اللغات الطبيعية.
- التعرف على الكلام.
- متعدد الحواس.
مخاطر الذكاء الاصطناعي (artificial intelligence)
كما أن للذكاء الاصطناعي آثارًا إيجابية عديدة على البشرية، إلا أن له عدة انعكاسات، منها وجود فجوة كبيرة بين الدول المتقدمة التي تتحكم في هذا المجال، والدول التي تعاني من تحديات تقنية متعددة، كما يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لخسارة بعض الأشخاص لوظائفهم، بسبب استخدام الآلات الذكية لأداء المهمات، كما أن وسائل التكنولوجيا تنخفض أسعارها بشكل كبير؛ وذلك يزيد الفجوة بين تكلفة الأيدي العاملة ووسائل الذكاء الاصطناعي لأداء المهمة نفسها.
كما أن ظهور الذكاء الاصطناعي يتسبب في مشكلات جديدة عند التعامل مع الجرائم التي تُرتكب، فمثلًا ما هو التصرف حيال قيام روبوت بالتسبب في حادث خطير أو قتل؟. في هذه الحالة لن يكن بوسع قاضٍ أن يأمر الروبوت بدفع تعويض، أو بوضعه داخل السجن، إلا من خلال الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي أضحت طريقة فعالة في مكافحة هذه الجرائم.
كما يتفق الخبراء على أنه في غضون بضعة عقود ستصبح استخدامات السيارات ذاتية القيادة والروبوتات الذكية العاملة في المجال الصناعي، وكذلك الآلات التي تعمل بشكل مستقل عن الإنسان شائعة وواسعة الانتشار مثلما الحال اليوم مع الكهرباء والهواتف.
وما زالت المسائل العملية المتعلقة بالقانون المدني سائدة، خاصة فيما يتعلق بالسيارات ذاتية القيادة بالكامل، أو في بعض عملياتها، لذلك لكي نجعل القيادة الذاتية كاملة تلقى قبولًا مجتمعيًا واسع النطاق، فيجب على الدوام توضيح على من تقع المسؤولية القانونية في حال وقوع حادث.
اقرأ أيضًا:
